ビジネスと開発をひとつのドキュメント基盤に。

• すり合わせに時間が溶ける

  認識合わせのコスト

  同じ説明を職種や新メンバーごとに繰り返す。会議は前提の確認で終わり、本題に入る前に時間切れになります。

• ドキュメントが分散する

  一次情報の所在が不明

  企画書・議事録・仕様書・チャットに同じ内容が散らばり、どれが最新で正しいか誰も断言できません。

• 後工程で作り直しになる

  手戻りのコスト

  認識のズレや決め落としは、実装が進んでから露呈する。前の工程に戻ってのやり直しが、コストを押し上げます。

• 意思決定にコストがかかる

  決めきれない・根拠が残らない

  論点が整理されず、誰が何を決めるかが曖昧。決めても根拠が残らず、同じ議論が蒸し返されます。

• Idea

  新機能の企画

  アイデアの根拠と、仮説・検証結果をひとつに。「なぜ作るのか」が後から追える状態で残ります。

• Spec

  要件定義・仕様策定

  曖昧な表現や正常系・異常系の抜けを AI が指摘。PRD・受け入れ条件を認識差なく固めます。

• Change

  仕様変更

  何を・なぜ変えたかを、差分と理由でセットに記録。過去と同じ議論や手戻りを防ぎます。

• Decision

  技術選定・ADR

  結論だけでなく、比較過程と却下した選択肢まで残す。数か月後でも変更理由を追えます。

• Handover

  プロジェクト引き継ぎ

  目的・主要な意思決定・未解決の課題を AI がまとめ、オンボーディングのコストを下げます。

• Versions

  ドキュメントの比較・バージョン管理

  変更履歴と差分でドキュメントを追跡。いつ・誰が・なぜ変えたかを、過去のバージョンごと残します。

顧客との要件調整・業務設計・社内制度づくりなど、開発以外の「認識を合わせる」場面にも応用できます。

• Fact Check

  ファクトチェック AI

  Web 調査やリサーチ結果を引用元と突き合わせて検証。誤情報や根拠不明の主張を検出します。

  こんな時市場調査や競合情報の裏取りをするとき。
• Quality Score

  品質評価 AI

  構造・論理・MECE などの観点でドキュメントを採点。改善ポイントを優先度付きで提示します。

  こんな時提出前に、資料の完成度を客観的に採点したいとき。
• Critique

  内容批判 AI

  反対意見・リスク・抜け漏れを指摘。承認プロセスで詰められそうな観点を事前に潰します。

  こんな時承認会議やレビュー前に、突っ込まれる点を潰したいとき。
• Ideation

  アイデア出し AI

  課題と強みから多角的な発想で選択肢を発散。視野を広げ、思考の偏りを防ぎます。

  こんな時企画の初期に、選択肢を広げたいとき。
• Consistency

  整合性チェック AI

  複数ドキュメントを横断し、定義のブレや前提の矛盾を検出。組織知の一貫性を保ちます。

  こんな時仕様変更時に、関連する要件や設計との矛盾を検出したいとき。
• Diff Summary

  差分要約 AI

  履歴の変更点を自動で要約。レビューの工数を削減し、進捗を見える化します。

  こんな時レビューで、前回からの変更点を素早く把握したいとき。